Лучшие курсы обучения Бизнес Аналитике

Data Scientist

На первый взгляд может показаться, что аналитик данных и data scientist - это одна и та же специальность, но на самом деле они различаются. Первая специализируется в большей степени на аналитической работе, в то время как вторая объединяет в себе задачи аналитика и инженера.

Data scientist не только находит закономерности в больших объемах данных, но также отвечает за создание прогностических моделей. В отличие от аналитика, который больше связан с коммуникацией и работой в команде, чем с программированием, специалист по Data Science должен обладать навыками программирования на Python и иметь базовое понимание машинного обучения. Это сложная, но очень востребованная профессия, которая также предоставляет возможность для удаленной работы.

Задачи, выполняемые Data Scientist:

• Создание и разработка AI-решений.
• Создание ML-моделей.
• Развертывание моделей для промышленного использования.

Уровень заработной платы для Data Scientist составляет от 150 до 350 тыс. рублей.

Роль бизнес-аналитика в проекте заключается в помощи команде разработки в понимании бизнес-целей и требований заказчика, а также в разработке эффективных стратегий для достижения этих целей. Бизнес-аналитик взаимодействует с заказчиком и заинтересованными сторонами, с целью определения потребностей, проблем и возможностей, связанных с проектом. Он собирает и анализирует данные, создает бизнес-модели, проводит функциональный анализ, определяет требования к проекту и разрабатывает соответствующую документацию и отчеты.

Одной из важных задач бизнес-аналитика является обеспечение ясного понимания целей и требований проекта всеми заинтересованными сторонами, а также гарантия того, что команда разработки создает решение, соответствующее этим целям и требованиям. Кроме того, бизнес-аналитик следит за соблюдением бюджета и сроков проекта, а также обеспечивает эффективное и безопасное внедрение изменений и обновлений.

Для эффективного решения бизнес-проблем бизнес-аналитику необходимо овладеть следующими навыками:

1. Аналитические способности: Бизнес-аналитик должен обладать способностью анализировать большие объемы данных и выделять из них ключевую информацию.
2. Коммуникационные навыки: Бизнес-аналитик должен уметь ясно и четко выражать свои мысли и эффективно общаться с людьми на разных уровнях компании.
3. Понимание бизнес-процессов: Бизнес-аналитик должен обладать глубоким пониманием бизнес-процессов в организации и быть способным оптимизировать их.
4. Умение моделировать данные: Бизнес-аналитик должен уметь создавать модели данных и прогнозировать будущие тренды на основе имеющейся информации.
5. Знание технологий: Бизнес-аналитик должен обладать знаниями в области информационных технологий и баз данных, чтобы эффективно работать с соответствующими инструментами и системами.
6. Работа в команде: Бизнес-аналитик должен быть готов к сотрудничеству и эффективной работе в команде, способен обмениваться информацией и совместно достигать целей проекта.

Приобретение и развитие этих навыков помогут бизнес-аналитику успешно решать сложные бизнес-проблемы и принимать осмысленные решения.

Бизнес-аналитик, также известный как business analyst, является специалистом, занимающимся анализом бизнес-процессов и данных компании с целью предоставления рекомендаций по повышению эффективности и прибыльности бизнеса. Он участвует в проектах, связанных с улучшением бизнес-процессов, разработкой новых продуктов или услуг, оптимизацией затрат и улучшением качества работы компании.

Задачи бизнес-аналитика включают:

• Анализирование данных и формулировка рекомендаций на основе полученных результатов;
• Изучение бизнес-процессов и поиск возможностей для их оптимизации;
• Разработка бизнес-требований для создания новых продуктов или улучшения существующих;
• Создание бизнес-моделей и планов для увеличения прибыли;
• Создание отчетов и дашбордов для отслеживания ключевых событий в компании.

Для успешной работы бизнес-аналитик должен обладать широким кругозором, отличным пониманием бизнес-процессов и технических решений, а также уметь анализировать данные и составлять высококачественную документацию.