Инвестируй в знания: ТОП-курсы с сертификатом Посмотреть >

Бизнес-аналитик : кто такой и чем занимается

Бизнес-аналитик

Чем занимается

Деятельность бизнес-аналитика заключается в осмыслении бизнес-проблем и поиске потенциальных перспектив с учетом требований, что позволяет рекомендовать оптимальные решения для достижения организационных целей.
Поскольку область бизнес-анализа весьма многоаспектна, часто целесообразно специализироваться в конкретных сферах для более глубокой работы (если, конечно, вы не обладаете сверхъестественными способностями):
Стратегический консультант — сотрудничает с высшим руководством для формирования целей, разработки стратегии и корпоративной политики компании. Архитектор бизнес-процессов — оптимизирует и модернизирует бизнес-процессы организации, обеспечивая более эффективное функционирование. Здесь стоит обратить внимание на концепцию кайдзен. Результаты работы
Влияют на управленческие решения и улучшают корпоративные процессы.
Особенности
Бизнес-аналитик понимает специфику определенной отрасли (например, нефтяной сектор, FMCG) или определенной функциональной области, которая пересекается с различными типами компаний (продажи, логистика, финансы).
Место работы
Карьеру бизнес-аналитика можно начать в крупных компаниях любой отрасли, а также в сфере консалтинга.


Системный аналитик

Чем занимается

Специалист в области системного анализа работает с техническими требованиями: выявляет, собирает, документирует и утверждает их.
Полученный результат
Составление технических заданий для разработки и, порой, создание соответствующей документации. Обеспечение уверенности всех заинтересованных сторон. Особенность
Имеет глубокое понимание специфики IT-решений.
Место работы
Работает в IT-компаниях, занимающихся интеграцией и заказной разработкой (аутсорсингом). Также может трудиться в компаниях, не связанных с IT, которые создают внутренние информационные системы in-house и интегрируют сторонние решения. В IT-организациях ключевые процессы связаны с разработкой программного обеспечения, поэтому роли системного и бизнес-аналитика могут объединяться в одном лице.

UX-аналитик

Чем занимается
Деятельность UX-аналитика включает изучение взаимодействия пользователей с цифровыми продуктами, анализ особенностей и проблем этого взаимодействия. Он оперирует как качественными методами (интервью, фокус-группы, анализ обратной связи), так и количественными (опросы, side-by-side сравнения).
Результаты работы
Разработка продукта, интуитивно понятного и удобного для целевой аудитории.
Особенность
Осведомлен о потребностях пользователей и способен связать их с выгодой для бизнеса.
Место работы
Трудится в компаниях, которые разрабатывают свои собственные цифровые продукты. Использует свои навыки и в IT-компаниях, специализирующихся на интеграции и заказной разработке (аутсорсинге).

Аналитик данных (Data Analyst)

Чем занимается
Задача аналитика данных заключается в подготовке и обработке информации для бизнеса (процесс ETL). Для этого он оперирует инструментами Excel и/или специализированными средствами Business Intelligence. Также владеет базовыми программированиями навыками. Его специализация может зависеть от отдела, в котором он работает:
Веб-аналитик в маркетинговом отделе. Аналитик продаж. Финансовый аналитик. Продуктовый аналитик. HR-аналитик. Полученные результаты
Формулирование выводов и рекомендаций для заказчика. Создание инструментов мониторинга, включая отчеты и дашборды. Особенность
Имеет страсть к анализу данных.
Место работы
Находит себе место в компаниях с численностью сотрудников от 30 и более, которые стремятся принимать решения на основе данных.
Data Scientist (Ученый по данным) Чем занимается
Data Scientist – это профессионал, чьи знания в области статистики превосходят уровень программиста, а способности в программировании превосходят уровень статистика.

  • Джош Уиллс, Директор по инжинирингу данных в Slack
Суть данной роли заключается в том, чтобы быть Data Analyst с расширенными техническими навыками. Data Scientist способен обработать "большие данные" и разбирается в машинном обучении. Кроме анализа данных, Data Scientist может специализироваться на разработке систем рекомендаций, поиска, распознавания речи и других технологий, применяемых в продуктах.Полученные результатыПодготовка выводов и рекомендаций для заказчика. Разработка инструментов мониторинга, таких как отчеты и дашборды. Создание продуктов, основанных на машинном обучении. ОсобенностьУвлекается математикой и данными.Место работыРаботает в компаниях, создающих собственные продукты. Также находит применение в IT-компаниях, специализирующихся на интеграции и заказной разработке (аутсорсинге). В зависимости от специфики компании, один специалист может сочетать несколько аналитических ролей. Встречаются случаи, когда системные аналитики успешно справляются с задачами UX-аналитиков, а аналитики продукта обладают пониманием маркетинга.Все эти роли разнообразны, у них свои характерные инструменты и области ответственности. Вместе с тем, их объединяет ряд общих черт:Специалисты выступают в роли консультантов в своих областях. Их работа основана на анализе данных – они используют как качественные, так и количественные данные: Бизнес-аналитики проводят интервью со стейкхолдерами для изучения проблемы. Аналитики данных используют SQL для анализа активности. UX-аналитики проводят исследования пользовательского опыта.

Почему компаниям необходимы продуктовые аналитики Основной ценностью продуктовых аналитиков является не только умение собирать данные, но и способность переводить эти данные на понятный язык бизнеса, а также предоставлять четкие рекомендации команде, работающей над продуктом. Эти рекомендации помогают приблизиться к заранее поставленным целям компании.

Можно выделить основные задачи, которые выполняют продуктовые аналитики:

  1. Удержание пользователей: Привлечение новых пользователей через маркетинговые усилия компании – это лишь начало. Важно также уметь удерживать этих пользователей. Продуктовые аналитики успешно справляются с этой задачей, изучая поведение аудитории, их потребности и ценности, получаемые от продукта. Компании готовы вкладывать значительные ресурсы в аналитику, чтобы сохранить максимальное количество новых клиентов, учитывая, что привлечение новых клиентов требует гораздо больших затрат, чем их удержание.
  2. Достижение соответствия продукта требованиям рынка (product-market fit): Без соответствия ожиданиям пользователей продукт может остаться непопулярным. Здесь на помощь приходят аналитики, которые анализируют данные о действиях как лояльных клиентов, так и ушедших, чтобы выявить необходимые улучшения. Понимая, что действительно важно для целевой аудитории, компании могут адаптировать продукт под ее ожидания. Примером может служить Airbnb, который столкнулся с проблемой оттока рекламодателей из-за низкокачественных фотографий жилья. Решив эту проблему, компания столкнулась с ростом популярности и доходов.
Таким образом, продуктовые аналитики играют непременную роль в развитии компаний, помогая удерживать пользователей, адаптировать продукт под потребности рынка, опережать конкурентов и улучшать пользовательский опыт.

В 2016 году организация провела анализ свыше 100 000 объявлений, снабженных профессиональными и обычными фотографиями, и пришла к выводу о целесообразности внедрения дополнительной услуги. Этот результат, вероятно, не был бы достигнут без наличия в их команде опытного продуктового аналитика.Достижение лидерства на рынке Оперирование данными и использование аналитики эффективно способствуют существенному росту компании. Это подтверждается как практикой, так и исследованием McKinsey. Эксперты агентства провели опрос руководителей крупных компаний и установили, что работа с данными способствует годовому росту прибыли не менее чем на 20%.Важно отметить, что речь идет не о случайных усилиях аналитиков, а о систематической и продолжительной работе. Этот результат достигается через постоянное внимание к данным. Из-за этого разрыв между крупными корпорациями, которые имеют возможность вкладывать большие суммы в анализ данных, и небольшими компаниями, не обладающими такими ресурсами, продолжает увеличиваться.Однако малые предприятия все больше осознают значение работы с данными. Они выделяют небольшие бюджеты на привлечение продуктовых аналитиков и постепенно увеличивают эти средства с получением первых положительных результатов. Это подтверждается растущим спросом на специалистов в данной области.Улучшение пользовательского опыта Производить изменения в продукте или добавлять новый функционал без опоры на данные — это, можно сказать, игра в слепую. Например, если в приложении было решено провести частичное обновление интерфейса, включая новую навигацию и изменения в дизайне кнопок, возможно, пользовательская активность увеличилась, а отказы уменьшились. Тем не менее, что именно повлияло на эти изменения, остается загадкой.Продуктовый аналитик способен предоставить ответ на этот вопрос, так как он отслеживает взаимодействие пользователей в режиме реального времени. Он собирает и анализирует данные, которые затем передает команде. Исходя из этой информации, другие специалисты могут принимать обоснованные решения о разработке новых функций или внесении изменений в существующие.

Предполагая, что вы рассматриваете карьеру продуктового аналитика, вероятно, у вас есть стойкий характер. Это одно из ключевых требований к этой профессии: без этого качества трудно справляться с частыми стрессами и перегрузками, характерными для области продуктового анализа.Если вы не являетесь обладателем сильного характера, не волнуйтесь. В процессе обучения можно приобрести это качество, главное – наличие стремления. Кроме этого, также важны следующие личные характеристики:

  • Аналитическое мышление.
  • Внимательность к деталям (иногда даже к придирчивость).
  • Инициативность и решительность в решении возникающих проблем, в том числе проблем других людей (например, коллег или пользователей).
  • Способность логично структурировать и выражать свои идеи.
  • Терпение и настойчивость, необходимые для многократного повторения одних и тех же действий для достижения оптимального результата, который является неотъемлемой частью успешной работы.
  • Готовность принимать конструктивную критику.
  • Навык активного прослушивания и объективной оценки мнений и предложений других.
  • Коммуникабельность для эффективного сотрудничества внутри команды.
Этот перечень качеств обусловлен распространенными ситуациями, с которыми сталкивается продуктовый аналитик. Важно не пугаться заранее, поскольку такие ситуации возникают не так уж часто, как может показаться на первый взгляд.Даже если у вас не хватает определенных качеств, не отчаивайтесь: многие из них можно развить и освоить. К тому же, дополнительным стимулом является привлекательный уровень заработной платы, о котором мы поговорим далее.Заработная плата продуктового аналитика Одним из приятных аспектов любой профессии является оплата труда. И, конечно же, еще лучше, когда она достаточно высока. Даже новичкам в этой области с минимальным опытом работы предлагается хороший уровень заработной платы.
Суть работы продуктового аналитика заключается в следующем: отслеживание метрик (для поддержания ключевых показателей) и предоставление данных, необходимых для принятия правильных решений по дальнейшему развитию бизнеса.

Не существует стандартного списка задач, так как обязанности продуктового аналитика могут значительно варьироваться. Это связано с уникальной спецификой деятельности каждой компании: в каждой из них свой порядок работы с данными и путь к достижению целей. Также значительное влияние оказывает "возраст" проекта: в начинающих продуктах аналитик занимается настройкой системы сбора данных, а в устоявшихся продуктах - обнаружением проблем и потенциалом для роста.Давайте рассмотрим наиболее часто встречающиеся задачи, которые стоят перед продуктовыми аналитиками в большинстве компаний.

  1. Определение точек роста: Простое собирание данных о количестве кликов по кнопке может быть выполнено и без аналитика. Однако истинная ценность состоит в умении анализировать данные и применять их в практике. Аналитик извлекает выводы из собранной информации, выявляет закономерности и аномалии в продукте, позволяющие выявить потенциал для роста или проблемы, решение которых поможет увеличить прибыль или другие ключевые показатели.
  2. Разработка дашбордов: Панели с ключевой информацией играют важную роль в принятии управленческих решений. Продуктовый аналитик знает, какие отчеты и метрики следует включить в дашборд в конкретной ситуации, например, при принятии определенного решения. Нет универсального набора данных, подходящего для каждого бизнеса. Эта задача основана на понимании компании, продукта и опыте специалиста. Эффективность принимаемых решений зависит от полноты данных.
  3. Проверка проблем и решений: Один из путей генерации новых идей для развития продукта - проведение интервью с целевой аудиторией для выявления гипотез. Задача аналитика - изучить количественные данные, выделить перспективные гипотезы и определить приоритеты задач для достижения наибольшей эффективности работы команды.
  4. Проведение A/B-тестов: Перед внедрением изменений на большую аудиторию их проверяют на небольшой сегменте пользователей. Задача аналитика в ходе A/B-тестов заключается в том, чтобы следить за тем, чтобы никакие внешние или внутренние факторы не влияли на результаты. Аналитик определяет реальное воздействие нововведения, несмотря на внешние факторы.
Если гипотеза подтверждается на небольшой аудитории, она масштабируется на всех пользователей, и результаты продолжают отслеживаться в сотрудничестве с продуктовым аналитиком.

Проверка и масштабирование гипотез представляет собой процесс, разбивающийся на четыре этапа:

  1. Определение ключевой метрики.
  2. Проведение исследования.
  3. Анализ результатов и обратной связи.
  4. Принятие решения о дальнейшем масштабировании гипотезы или ее отклонении.
Конечно, продуктовая команда может самостоятельно пройти через все эти этапы. Однако без участия аналитика нет гарантии, что принимаемые решения будут верными. Вовлечение аналитика в проверку гипотез позволяет на каждом этапе определить причины изменений и дальнейшие шаги. Главное значение его работы заключается в том, чтобы представить статистические данные в понятной форме.Осуществляет анализ данных Основная часть задач продуктового аналитика связана с "твердыми" навыками. Это включает понимание статистических основ и владение программированием, что позволяет собирать, обрабатывать и анализировать данные, оценивать их качество и выявлять закономерности.

Чаще всего аналитиками становятся люди с различными профессиональными бэкграундами, включая разработчиков, маркетологов, менеджеров проектов и других специалистов. Исследование показало, что 33% респондентов начали свою карьеру непосредственно как продуктовые аналитики, особенно это характерно для молодых выпускников.Более трети экспертов перешли в область продуктового анализа из совершенно разных сфер. Отчет "Нормальное исследование" выявил некоторые неожиданные профессиональные фонды, такие как геммологи, звукорежиссеры, психологи, руководители складских департаментов и государственные служащие. Это говорит о том, что человек из любой сферы может попробовать свои силы в этой области.Существует два основных подхода к тому, как стать продуктовым аналитиком, даже если вы уже работаете в другой области, например, как психолог в школе. Первый способ - это самостоятельное обучение с использованием доступных материалов, таких как книги, вебинары и бесплатные уроки. Однако этот путь требует времени и усилий для поиска актуальной информации и решения возникающих вопросов.Второй подход - это платное обучение в онлайн- или оффлайн-школе аналитиков. В этом случае вы получаете структурированную программу с актуальными знаниями, практическими заданиями и поддержкой опытных специалистов. Этот вариант может быть дороже, но предоставляет более удобную и структурированную подготовку.Платное обучение обычно предпочтительнее по нескольким причинам: оно предоставляет актуальную информацию, включает практические проекты для опыта, обеспечивает общение с другими студентами и преподавателями, а также может поддержать вас в поиске работы после обучения. Несмотря на стоимость, эти вложения окупятся через несколько месяцев работы на новой должности.

Вы находитесь на пороге новой карьеры, и одно из ключевых правил, которое следует запомнить, заключается в том, что продуктовый аналитик всегда должен стремиться к постоянному развитию. Эта область находится в постоянном движении и быстро изменяется. Если несколько лет назад для работы было достаточно Google Analytics и Яндекс.Метрики, то сейчас набор рабочих инструментов значительно расширился.Для того чтобы всегда оставаться востребованным, необходимо постоянно обновлять свои знания. Это можно делать через дополнительные курсы, просмотр вебинаров, участие в мероприятиях для продуктовых аналитиков и так далее. Один из самых доступных способов – это чтение профессиональной литературы.Вот вам список из 8 интересных книг, которые могут помочь вам на старте вашей карьеры:

  1. "Alibaba и умный бизнес будущего: Как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию". Эта книга расскажет вам о том, как Alibaba создает виртуальную экосистему, основанную на новых технологиях и интеллектуальных подходах.
  2. "Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности". Эта книга поможет вам разработать эффективные стратегии продаж и улучшения лояльности клиентов.
  3. "Разработка ценностных предложений: Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители". Эта книга поможет вам определить сильные и слабые стороны продукта и создать краткий бизнес-план.
  4. "Спринт: Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней". Эта книга предлагает методику для быстрого создания и тестирования новых продуктов.
  5. "Impact Mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке". Эта книга будет интересна тем, кто работает в области создания программного обеспечения.
  6. "Agile: Оценка и планирование проектов". Эта книга представляет собой учебник по применению agile-подхода к планированию и управлению проектами.
  7. "Как создать продукт, который купят: Метод Lean Customer Development". В этой книге автор делится методом создания продукта в условиях неопределенности.
  8. "Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel". Эта книга научит вас анализу больших данных с использованием электронных таблиц.
Таким образом, продуктовый аналитик должен постоянно развиваться и пополнять свои знания, чтобы успешно справляться с быстро меняющейся обстановкой в этой области.

Вначале давайте еще раз вспомним, что продуктовый аналитик – это специалист, чья задача заключается в сборе данных (например, информации о действиях пользователей на страницах продукта, нажатиях на кнопки, выборе товаров в корзине и т.д.) для выявления востребованных и малопопулярных функций продукта.Во-вторых, важно подчеркнуть, что начать осваивать новую профессию никогда не поздно, независимо от того, что могут говорить скептики. Развитие этой сферы продолжается активно, множество компаний цифровизируют свой бизнес, а потребность в квалифицированных продуктовых аналитиках лишь растет.В-третьих, хотя самостоятельное обучение является вариантом, следует уделить внимание платным курсам. Это может оказаться более предпочтительным вариантом, так как опытные наставники предоставят структурированную и, самое главное, актуальную информацию. Они разъяснят сложные аспекты работы на понятном языке и окажут поддержку в поиске хороших рабочих позиций.Мы надеемся, что сегодня вы узнали что-то новое и полезное, возможно, даже задумались о возможности освоения этой новой профессии. Если у вас остались какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в комментариях – мы с удовольствием на них ответим!Точки роста представляют собой потенциал продукта, способствующий расширению и увеличению доходов. Например, когда мы наблюдаем, что клиенты, приобретшие определенный товар, с высокой вероятностью также интересуются дополнительными продуктами при кросс-продажах, и если таких клиентов существенное количество, это предоставляет отличную возможность провести эксперименты с активными и пассивными методами коммуникации, что в свою очередь существенно способствует увеличению объема продаж.Точки потерь означают обнаружение любых слабых мест, которые могут привести к потере клиентов, заявок, продаж и уменьшению других ключевых продуктовых показателей. Например, если анализ воронки по версии мобильного приложения для определенной операционной системы выявил ошибку при переходе с внутреннего баннера на анкету, это может стать точкой, где бизнес теряет потенциальные продажи. Эти проблемы обычно можно быстро исправить, что способствует дополнительному росту. Одна из ключевых ролей продуктового аналитика заключается именно в выявлении таких аспектов вовремя, принятии решений и улучшении финансовых результатов.

Роль аналитика в продуктовой команде является неотъемлемой для организации важных процессов:

Определение ключевых метрик, ориентированных на цели команды. Не все данные равноценно важны для развития продукта, и здесь аналитик играет решающую роль, помогая приоритизировать и выделять области, требующие особого внимания. Этот подход также помогает экономить бюджет компании, связанный с обработкой и хранением данных.Проведение пилотных проектов и экспериментов. Аналитик имеет важную задачу — интерпретировать результаты тестирования, что является критической частью процесса. От правильной подготовки к эксперименту до адекватного статистического анализа результатов — в этом аспекте роль аналитика непреходяща.Расчет моделей юнит-экономики. Оценка прибыльности отдельного юнита, будь то продукт, подписчик или клиент, является ключевой для бизнеса. Аналитик устанавливает связи между продуктом и финансовыми аспектами, управляя процессами изменений и планирования.В составе команды аналитик взаимодействует с различными специалистами:Продукт-менеджер, отвечающий за общее видение продукта. CRM-менеджеры, управляющие вторичными продажами. Маркетолог, ответственный за привлечение новых клиентов. Дата-инженер, обеспечивающий хранение чистых данных в хранилищах данных. UX-специалист, улучшающий клиентские пути и решающий проблемы, связанные с пользовательским опытом. Сотрудники других команд, работающие над смежными продуктами или каналами развития.


Все курсы