Сквозная аналитика

Сквозная аналитика — это подход к анализу данных, который позволяет связать всю цепочку взаимодействия клиента с бизнесом, начиная от первого контакта с рекламой или контентом и заканчивая конечной целью, например, покупкой, подпиской или другим целевым действием. Этот метод предоставляет полное понимание эффективности каждого этапа маркетинга, продаж и обслуживания.

Основные аспекты сквозной аналитики:

1. Цель — выявить, какие каналы и инструменты работают лучше всего, и повысить эффективность бизнеса.
2. Данные — используются данные из различных источников: реклама, сайт, CRM-системы, коллтрекинг, офлайн-продажи и т.д.
3. Объединение данных — все источники данных интегрируются в одну систему, что позволяет построить полную картину.
4. Атрибуция — анализируется, какая реклама, канал или инструмент привели к конверсии, и оценивается вклад каждого из них.

Пример работы сквозной аналитики:

1. Клиент видит рекламу в соцсетях или в поисковике.
2. Он переходит на сайт, где знакомится с товаром.
3. Позже совершает звонок или оставляет заявку.
4. Менеджер фиксирует сделку в CRM-системе.
5. Аналитическая система связывает рекламный источник с итоговой продажей, показывая, какой канал оказался наиболее эффективным.

Какие задачи решает сквозная аналитика:

• Определяет ROI (возврат на инвестиции) для каждого канала.
• Помогает оптимизировать маркетинговый бюджет.
• Показывает слабые звенья в воронке продаж.
• Улучшает клиентский опыт за счет понимания поведения пользователей.

Пример инструментов сквозной аналитики: Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Roistat, Calltouch, Power BI и другие.