Основы Data Science

Data Science – это наука о данных и методах их анализа для извлечения ценных сведений. Любая компания накапливает много разной информации. Грамотное ее использование помогает улучшить рабочие процессы, повысить конкурентоспособность компании и укрепить позицию на рынке.

Data scientist как раз таки и занимается исследованием данных, выведением скрытых закономерностей. Он делает важные прогнозы, как лучше действовать в той или иной ситуации, к чему приведут в будущем определенные шаги.

Требуемый начальный уровень знаний - тест по английскому языку; решение задач на языке программирования Python; устное собеседование с преподавателем на знание основ математики.

Чему я научусь?

  • осуществлять сбор, обобщение и очистку исходных информационных данных
  • находить аналитические зависимости в структурированных и неструктурированных данных
  • осуществлять постановку и решение задач математического программирования и исследования операций
  • знать и уметь применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования
  • знать, как работает Machine Learning
  • уметь пользоваться основными инструментами Data Mining, Big Data и Data Science
  • знать основные типы и архитектуру нейронных сетей
  • реализовывать, внедрять и обучать Machine Learning модели
  • решать задачи Computer Vision, Natural Language Toolkit, а также прогнозирования временных рядов
  • знать концепции Map Reduce и CUDA
  • знать принципы функционирования высоконагруженных систем
  • разрабатывать рекомендательные системы
2 999,00 р.

Дата проведения:

По набору
Количество человек в группе До 12 человек
Длительность 216 академ. часов

Поможем в выборе!

Если у вас есть вопросы или вы не знаете что выбрать, оставьте свой номер: мы свяжемся с вами, чтобы ответить на все ваши вопросы.