Основы Data Science

Чему вы научитесь

• осуществлять сбор, очистку и исследование исходных данных
• находить инсайты и зависимости в структурированных и неструктурированных данных
• доносить ключевые идеи с языка данных на язык бизнеса
• графически интерпретировать данные
• осуществлять постановку и решение задач машинного обучения согласно современному стандарту CRISP-DM
• применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования
• пользоваться основными инструментами и фреймворками для решения задач в области Data Science
• разбираться в современных архитектурах нейронных сетей и применять их на практике для решения задач
• решать задачи Computer Vision / Natural Language Processing / Time Series
• применять концепции и инструменты при работе с большими объемами данных
• разрабатывать высококачественные рекомендательные системы
• определять и выяснять требования для проектов у заказчика
• определять качество построенных решений на реальных данных
• разворачивать модели в production.