3 курса · 3 школы · цены 542–1 590 ƃ
Где проходят курсы
Сформировать у слушателя практическое мышление бизнес-аналитика и навыки работы с данными в Excel и Power BI для принятия управленческих решений.
Курс «BI-аналитик: начальный уровень» позволит наработать навыки в области управления данными, коммуникации и презентации. Слушатели приобретут практические знания о полном цикле аналитики: от определения требований, работы с данными до предоставления результатов с помощью методов визуализации.
❮ DATA ANALYST ❯ — специалист, который занимается упорядочиванием, анализом, и интерпретацией данных.
Аналитик данных отвечает на вопросы бизнеса числами: достаёт данные запросом, приводит их в порядок, считает метрики и собирает дашборд, по которому принимают решения. По содержанию курсы бывают двух типов: BI-направление вокруг Excel, Power Query и Power BI и более техническое, где добавляются SQL, хранилища данных и Python. Учиться можно очно в Минске и Бобруйске или онлайн из любого города.
Вакансий аналитика данных и BI заметно меньше, чем у бизнес-аналитиков, и сосредоточены они в основном в столице. Поэтому план входа в профессию лучше продумать до начала учёбы.
Прямой вход без опыта редкий, и сам фильтр «без опыта» обманчив: в части таких вакансий в навыках стоят PostgreSQL, ClickHouse и библиотеки машинного обучения. Реалистичнее заходить боком: помощник аналитика, специалист по отчётности, экономист. Там достаточно уверенного Excel со сводными таблицами и функциями поиска, а Power Query, Power BI и Python идут как плюс, который вы и добираете на курсе.
SQL и Python спрашивают почти у каждого аналитика данных: SQL для выборок, оконных функций и очистки, Python с pandas для расчётов, которые в запросе неудобны. Из инструментов визуализации в белорусских вакансиях чаще называют Power BI, реже Tableau, у отдельных работодателей свои системы вроде Qlik. Если выбираете, с чего начать, начните с Power BI: шансов встретить его в требованиях больше.
Учиться на Power BI можно бесплатно, настольная версия не стоит ничего. Два условия стоит знать заранее. Работает она только под Windows, на macOS её не поставить, поэтому владельцу Mac стоит заранее решить, на каком компьютере он будет заниматься. И лицензия нужна, чтобы публиковать отчёты для коллег: обычно это забота работодателя, но на учебном проекте делиться дашбордом придётся иначе, например записью экрана или файлом.
У Power BI есть собственный экзамен Microsoft для аналитика данных: подготовка и модель данных, визуализация, безопасность, уверенные Power Query и DAX. Тут важная оговорка. Записываются на него через экзаменационного оператора, а можно ли сдать его из Беларуси и какие документы примут, смотрите на сайте экзамена. Русского языка у экзамена нет. Курс даёт вам навык и свой документ, а сертификат Microsoft получают только после сдачи экзамена, поэтому обещание такого сертификата в рекламе программы читайте внимательно.
Сертификат об обучении подтверждает пройденную программу, но квалификацию не присваивает. Из документов чаще всего выдают сертификат. Другое дело диплом о переподготовке: он относится к документам об образовании, и объём программы под него совсем другой.
Практический момент, который на курсах разбирают редко. Как только в выгрузке появляются данные покупателей или сотрудников, обращаться с ней нужно как с чувствительными данными, и то, что вы работаете через ИИ-помощника или облачный сервис, этого не отменяет. На практике это значит простое: прежде чем закинуть таблицу целиком в чужой сервис, спросите у того, кто в компании отвечает за данные, можно ли так делать и какие поля надо убрать.
Если тянет не к отчётам, а к моделям и прогнозам, смотрите Data Science; если ближе процессы и требования, то бизнес-анализ. Первый дашборд на своих данных, пусть даже на семейном бюджете, скажет о выборе больше, чем любая программа курса, и остальные темы раздела после него станут понятнее.
